Studija pokazuje da automatizovana multiorganska CT može predvideti dijabetes, druga stanja

Studija pokazuje da automatizovana multiorganska CT može predvideti dijabetes, druga stanja

Automatska multiorganska kompjuterizovana tomografija (CT), uključujući visceralnu masnoću, može predvideti dijabetes i povezana kardiometabolička stanja, prema studiji objavljenoj na internetu 6. avgusta u časopisu Radiologija.

Ioosoo Chang, MD, Ph.D., sa Medicinskog fakulteta Univerziteta Sungkiunkvan u Seulu, Južna Koreja, i kolege su ispitali sposobnost automatizovanih markera izvedenih CT-om da predvide dijabetes i povezane kardiometaboličke komorbiditete u retrospektivnoj kohortnoj studiji odraslih Korejaca.

Učesnici su bili podvrgnuti zdravstvenom skriningu pomoću pozitronske emisione tomografije/CT fluorodeoksiglukoze sa fluorom 18 u periodu od januara 2012. do decembra 2015. Podaci su uključeni za 32.166 odraslih osoba u analizi preseka i za 27.298 odraslih u kohortnoj analizi.

Istraživači su otkrili da su prevalencija i incidencija dijabetesa bile 6 i 9 procenata na početku i tokom srednjeg praćenja od 7,3 godine, respektivno. Najveći prediktivni učinak za preovlađujući i incidentni dijabetes uočen je za indeks visceralne masti, sa površinama ispod krive (AUCs) od 0,70 i 0,82 za muškarce i žene, respektivno, i C-indeksima od 0,68 i 0,82, respektivno.

Prediktivni učinak je poboljšan kombinovanjem visceralne masti, mišićne površine, frakcije masnog tkiva jetre i kalcifikacije aorte, dajući C-indekse od 0,69 i 0,83 za muškarce i žene, respektivno. Za identifikaciju metaboličkog sindroma, AUC za indeks visceralne masti bili su 0,81 i 0,90 za muškarce i žene, respektivno.

Ultrazvučno dijagnostikovana masna jetra, rezultati kalcijuma u ​​koronarnoj arteriji >100, sarkopenija i osteoporoza takođe su identifikovani markerima dobijenim od CT, sa AUC u rasponu od 0,80 do 0,95.

„Parametri dobijeni CT, posebno indeks visceralne masnoće, nadmašili su tradicionalne metode za predviđanje dijabetes melitusa tipa 2 kod oba pola“, pišu autori.