Istraživači su sproveli ispitivanja koristeći softver koji je sposoban da otkrije složene detalje emocija koje ostaju skrivene ljudskom oku.
Softver, koji koristi „veštačku mrežu“ za mapiranje ključnih karakteristika lica, može istovremeno proceniti intenzitet više različitih izraza lica.
Tim Univerziteta u Bristolu i Mančester Metropolitan univerziteta radio je sa učesnicima studije o deci iz Bristola 90-ih kako bi videli koliko dobro računarske metode mogu da uhvate autentične ljudske emocije usred svakodnevnog porodičnog života. Ovo je uključivalo upotrebu video zapisa snimljenih kod kuće, snimljenih kamerama za glavu koje su bebe nosile tokom interakcije sa roditeljima.
Nalazi, objavljeni u Frontiers in Psichologi, pokazuju da naučnici mogu da koriste tehnike mašinskog učenja kako bi tačno predvideli ljudske prosudbe o izrazima lica roditelja na osnovu odluka kompjutera.
Vodeći autor Romana Burgess, dr. student na EPSRC Digital Health and Care CDT na Školi za elektrotehniku, elektroniku i mašinstvo na Univerzitetu u Bristolu, objasnio je: „Ljudi doživljavaju komplikovane emocije—algoritmi nam govore da neko može biti 5% tužan ili 10% srećan, jer primer.
„Korišćenje računarskih metoda za otkrivanje izraza lica iz video podataka može biti veoma precizno, kada su video snimci visokog kvaliteta i predstavljaju optimalne uslove – na primer, kada se video snimci snimaju u prostorijama sa dobrim osvetljenjem, kada učesnici sede licem u lice sa kameru, i kada se naočare ili duga kosa spreče da blokiraju lice.
„Bili smo zaintrigirani njihovim performansama u haotičnom, stvarnom okruženju porodičnih domova. Softver je otkrio lice u oko 25% video snimaka snimljenih u uslovima stvarnog sveta, što odražava poteškoće u proceni lica u ovakvim dinamičkim interakcijama. “
Tim je koristio podatke iz zdravstvene studije dece 90-ih – takođe poznate kao Avon longitudinalna studija roditelja i dece (ALSPAC). Roditelji su pozvani da pohađaju kliniku na Univerzitetu u Bristolu kada su njihove bebe bile stare 6 meseci.
Na klinici, kao deo ERC MHINT Headcam studije, roditelji su dobili dve kamere za glavu koje se mogu nositi da ponesu kući i koriste tokom interakcije sa svojim bebama. I roditelji i beba su nosili kamere za glavu tokom interakcije hranjenja i igre.
Zatim su koristili softver za „automatizovano kodiranje lica“ da kompjuterski analiziraju izraze lica roditelja u video snimcima i dali su ljudskim koderima da analiziraju izraze lica u istim video snimcima.
Tim je kvantifikovao koliko često je softver bio u stanju da otkrije lice na video snimku i procenio koliko često su se ljudi i softver složili oko izraza lica.
Konačno, koristili su mašinsko učenje da predvide ljudske prosudbe na osnovu odluka računara.
Romana je rekla: „Primena automatizovane analize lica u kućnom okruženju roditelja mogla bi da promeni način na koji otkrivamo rane znake poremećaja raspoloženja ili mentalnog zdravlja, kao što je postnatalna depresija. Na primer, možemo očekivati da roditelji sa depresijom pokazuju više tužnih izraza i manje srećnih. izrazi lica.“
Profesorka Rebeka Pirson sa Univerziteta Mančester Metropolitan, koautor i PI projekta ERC, objasnila je: „Ovi uslovi bi se mogli bolje razumeti kroz suptilne nijanse u izrazima lica roditelja, pružajući mogućnosti rane intervencije koje su nekada bile nezamislive. Na primer, većina roditelja će pokušati da ‘maskira’ sopstvenu nevolju i izgleda da je ‘ok’ onima oko njih. Softver može da pokupi suptilnije kombinacije, uključujući izraze koji su mešavina tuge i radosti ili koji se brzo menjaju.“
Sada tim planira da istraži upotrebu automatizovanog kodiranja lica u kućnom okruženju kao alata za razumevanje poremećaja raspoloženja i mentalnog zdravlja i interakcija. Ovo će pomoći da se započne nova era praćenja zdravlja, donoseći inovativnu nauku direktno u dom.
Romana je zaključila: „Naše istraživanje je koristilo nosive kamere za glavu da uhvati prave, nezapisane emocije u svakodnevnim interakcijama roditelja i bebe. Zajedno sa upotrebom najsavremenijih računarskih tehnika, to znači da možemo otkriti skrivene detalje koji su ranije bili nedostižni ljudskom oku, menjajući kako razumemo stvarne emocije roditelja tokom interakcije sa njihovim bebama.“
Kao dodatak ERC projektu, podaci o headcam-u se sada prikupljaju kod tinejdžera, sa planom da se koriste iste metode za razumevanje složenih tinejdžerskih emocija kod kuće, putem Teencam pilot studije Instituta za zdravlje stanovništva Univerziteta u Liverpulu.
Profesor Nik Timpson, glavni istraživač za decu 90-ih, prokomentarisao je: „Porodice Bristola su decenijama bile uključene u važna zdravstvena istraživanja i ovde su pioniri u novim načinima proučavanja mentalnog zdravlja koristeći ovaj snimak iz stvarnog života sa kamere.“
