Slike otiska prsta imaju potencijal da predskažu šizofreniju, prema studiji objavljenoj na mreži 29. novembra u Shizophrenia Bulletin.
Raimond Salvador, dr, iz FIDMAG Germanes Hospitalaries Research Foundation u Barseloni, Španija, i kolege su izgradili klasifikacione algoritme dubokog učenja zasnovane na konvolucionim neuronskim mrežama koristeći uzorak otisaka prstiju od 612 pacijenata sa dijagnozom neafektivne psihoze i 844 zdrave osobe. Opšta arhitektura mreže je prethodno izabrana i zatim primenjena za izgradnju algoritama za klasifikaciju pacijenata u odnosu na kontrole zasnovane na modelima sa jednim prstom i više ulaza.
Istraživači su otkrili da je mreža desnog palca postigla najviši nivo tačnosti od mreža zasnovanih na pojedinačnim prstima (tačnost ponderisane validacije, 68 procenata); model koji je istovremeno koristio slike sa levog palca, kažiprsta i srednjeg prsta imao je najveću tačnost za modele sa više ulaza (tačnost ponderisane validacije, 70 procenata).
„Prema našim saznanjima, ovo je prva studija koja analizira potencijalnu korisnost slika otisaka prstiju za automatsku dijagnozu šizofrenije kroz duboko učenje, a naši rezultati podržavaju izvodljivost takvog pristupa“, pišu autori. „Štaviše, doživotna stabilnost otisaka prstiju takođe podržava njihovu potencijalnu vrednost kao prediktora rizika od psihoze, posebno ako se kombinuju sa drugim izvorima podataka.
