Sekvenciranje celog genoma moglo bi da transformiše upravljanje infekcijama povezanih sa zdravstvenom zaštitom

Sekvenciranje celog genoma moglo bi da transformiše upravljanje infekcijama povezanih sa zdravstvenom zaštitom

Ekonomski model bioinformatičke kompanije Genpak objavljen u Microbial Genomics-u zaključuje da bi u Engleskoj Nacionalna zdravstvena služba (NHS) mogla uštedjeti blizu 0,5 milijardi funti i spriječiti 1.200 smrtnih slučajeva koji se mogu izbjeći, a zdravstveni sistem SAD preko 3 milijarde dolara i 4.800 smrtnih slučajeva implementacijom cijelog genoma sekvenciranje (VGS) kao alat za kontrolu bakterijskih infekcija povezanih sa zdravstvenom zaštitom.

Infekcije povezane sa zdravstvenom zaštitom (HAI) predstavljaju ogroman ekonomski teret za globalne zdravstvene sisteme. Oni trenutno koštaju engleski NHS preko 3 milijarde funti godišnje, a zdravstveni sistem SAD preko 18 milijardi dolara. Iako VGS ima potencijal da promeni način na koji se kontrolišu HAI, on tek treba da bude široko raspoređen. Genpak je izgradio opsežan i detaljan model ekonomskog i zdravstvenog uticaja kako bi procenio potencijalni uticaj široke primene strategije intervencije koju vodi VGS u Engleskoj i SAD.

Ovaj ekonomski model je ispitao potencijal VGS-a da spreči epidemije, zaštiti ranjive populacije pacijenata, značajno smanji stope prenosa bakterijskih HAI i smanji teret otpornosti na antimikrobne lekove u zdravstvenim ustanovama.

Antimikrobna rezistencija (AMR) je mesto gde mikrobi postaju otporni na antimikrobne lekove koji bi inače lečili infekciju. AMR je ozbiljan globalni problem i bio je povezan sa skoro 5 miliona smrtnih slučajeva širom sveta u 2019. prema CDC-u.

Ovaj model je zaključio da bi primena ove strategije mogla da spreči 74.000 infekcija, što je jednako oko 700.000 dana u krevetu i uštedi oko 480 miliona funti za NHS u Engleskoj godišnje, što bi donelo povraćaj investicije od 7,83 funti za svaku funtu uloženu u dijagnostički VGS. Primena modela na SAD predviđa neto uštedu od oko 3,2 milijarde dolara i veći povraćaj ulaganja od 18,74 dolara za svaki uloženi dolar.

Ovaj ekonomski model ima velike implikacije na kreatore zdravstvene politike, lidere zdravstvene zaštite i pružaoce dijagnostike jer pokazuje ogromne prednosti širokog primenu ove tehnologije.