Portugalski istraživači sa Instituta za sisteme i računarsko inženjerstvo, tehnologiju i nauku (INESC TEC) u Portu, zajedno sa laboratorijama IMP Diagnostics Molecular & Anatomic Pathology, uspešno su razvili prvi prototip koji koristi veštačku inteligenciju za dijagnozu kolorektalnih oboljenja. Istraživanje, objavljeno u npj Precision Oncology, naglašava značaj ovog napretka u oblasti medicinske dijagnostike i predstavlja korak napred u borbi protiv raka debelog creva i rektuma.
Kroz obuku novog modela korišćenjem skoro 10.000 slika tkiva sa kolorektalnom patologijom, istraživači su postigli impresivnu dijagnostičku oštrinu od 93,44% i osetljivost od 99,7% u otkrivanju visokorizičnih lezija povezanih sa ovom vrstom raka. Osim toga, više od polovine ovih slika, što čini blizu 5 terabajta podataka, sada je dostupno naučnoj zajednici za dalja istraživanja i unapređenje znanja u ovoj oblasti.
„Širenje digitalnih slika deo je našeg napora da promovišemo nauku i razmenu naučnih saznanja,“ rekla je Diana Montezuma Felizardo, patolog u IMP Diagnostics-u, ističući važnost dostupnosti podataka za naučna istraživanja. Pedro Neto, istraživač u INESC TEC-u, dodaje da će ovaj korak omogućiti obuku drugih AI modela i testiranje između različitih AI alata, što će doprineti razvoju efikasnijih rešenja u dijagnozi kolorektalnog karcinoma.
Prototip je rezultat tehničke inovacije, primenjujući novu i efikasniju metodologiju obuke AI modela, čime se smanjuje broj potrebnih slika za obuku bez ugrožavanja performansi. Ovo predstavlja značajan korak napred ne samo u tehnologiji analize slike, već i u dijagnostici kolorektalnog karcinoma, obećavajući bolje mogućnosti lečenja i ishode za pacijente.
