Istraživači sa Univerziteta Carnegie Mellon razvijaju napredne modele vremenskih prognoza koji preciznije predstavljaju aerosole, maglu i njihovu povezanost sa zagađenjem vazduha. Ovi modeli poboljšavaju razumevanje magle, njenog formiranja, gustine i trajanja, što je ključno za saobraćajnu sigurnost i ekonomiju, naročito u vazdušnom i morskom transportu.
Novi model, razvijen u saradnji sa britanskim meteorološkim službama i indijskim Nacionalnim centrom za vremenske prognoze, integriše podatke o kvalitetu vazduha sa predikcijama vidljivosti i PM2.5 čestica u Delhiju, gde je zagađenje izrazito visoko. Preciznije prognoze mogu pomoći u smanjenju ekonomskih gubitaka i poboljšanju javnog zdravlja.
Naučnici su uspeli da model prilagode visokoj rezoluciji, omogućavajući tačnije predikcije čak i na nivou pojedinih gradskih četvrti. Ovi modeli već nalaze primenu na aerodromima, gde omogućavaju predviđanje poremećaja u letovima izazvanih maglom.
Dalje unapređenje uključuje poboljšano razumevanje interakcije aerosola sa kapljicama magle, čime se postižu precizniji rezultati bez povećanja računarskih troškova. Studija ukazuje na značajnu ulogu zagađenja i meteoroloških faktora u formiranju magle, što može unaprediti globalne vremenske modele i predikcije kvaliteta vazduha.
