Novi algoritam može predvideti bolest bubrega kod osoba sa dijabetesom

Novi algoritam može predvideti bolest bubrega kod osoba sa dijabetesom

Istraživači iz Sanford Burnham Prebisa i Kineskog univerziteta u Hong Kongu razvili su računarski pristup za predviđanje da li će osoba sa dijabetesom tipa 2 razviti bolest bubrega, čestu i opasnu komplikaciju dijabetesa. Njihovi rezultati, objavljeni u Nature Communications, mogli bi pomoći lekarima da spreče ili bolje upravljaju bubrežnom bolešću kod ljudi sa dijabetesom tipa 2.

„Ova studija pruža uvid u moćnu budućnost prediktivne dijagnostike“, kaže ko-stariji autor dr Kevin Jip, profesor i direktor bioinformatike u Sanford Burnham Prebisu. „Naš tim je pokazao da je kombinovanjem kliničkih podataka sa najsavremenijom tehnologijom moguće razviti računarske modele koji će pomoći kliničarima da optimizuju lečenje dijabetesa tipa 2 kako bi sprečili bolest bubrega.“

Dijabetes je vodeći uzrok otkazivanja bubrega širom sveta. U Sjedinjenim Državama, 44% slučajeva završnog stadijuma bolesti bubrega i dijalize su posledica dijabetesa. U Aziji je ovaj broj 50%.

„Došlo je do značajnog napretka u razvoju lečenja bolesti bubrega kod ljudi sa dijabetesom“, kaže ko-stariji autor Ronald Ma, MB BChir, FRCP, profesor na Odseku za medicinu i terapiju na Kineskom univerzitetu u Hong Kongu. „Međutim, može biti teško proceniti rizik pojedinačnog pacijenta od razvoja bolesti bubrega samo na osnovu kliničkih faktora, tako da je određivanje ko je u najvećem riziku od razvoja dijabetesne bolesti bubrega važna klinička potreba.“

Novi algoritam zavisi od merenja procesa zvanog metilacija DNK, koji se dešava kada se suptilne promene akumuliraju u našoj DNK. Metilacija DNK može kodirati važne informacije o tome koji geni se uključuju i isključuju, a može se lako izmeriti putem krvnih testova.

„Naš računarski model može da koristi markere metilacije iz uzorka krvi da predvidi trenutnu funkciju bubrega i kako će bubrezi funkcionisati godinama u budućnosti, što znači da bi se mogao lako primeniti zajedno sa trenutnim metodama za procenu rizika pacijenta od bolesti bubrega“, kaže Iip.

Istraživači su razvili svoj model koristeći detaljne podatke o više od 1.200 pacijenata sa dijabetesom tipa 2 u Hongkonškom registru dijabetesa. Oni su takođe testirali svoj model na zasebnoj grupi od 326 Indijanaca sa dijabetesom tipa 2, što je pomoglo da se osigura da njihov pristup može predvideti bolest bubrega u različitim populacijama.

„Ova studija naglašava jedinstvenu snagu registra dijabetesa u Hong Kongu i njegov ogroman potencijal da podstakne dalja otkrića kako bismo poboljšali naše razumevanje dijabetesa i njegovih komplikacija“, kaže koautor studije Juliana Chan, MD, FRCP, profesor na Odseku za Medicina i terapija na Kineskom univerzitetu u Hong Kongu, koji je uspostavio Hongkonški registar dijabetesa pre više od dve decenije.

„Registar dijabetesa u Hong Kongu je naučno blago“, dodaje prvi autor Kelli Iichen Li, Ph.D., postdoktorski naučnik na Sanford Burnham Prebis. „Oni prate pacijente dugi niz godina, što nam daje potpunu sliku o tome kako se ljudsko zdravlje može promeniti decenijama kod ljudi sa dijabetesom.“

Istraživači trenutno rade na daljem usavršavanju svog modela. Oni takođe proširuju primenu svog pristupa kako bi sagledali druga pitanja o ljudskom zdravlju i bolesti – kao što je utvrđivanje zašto neki ljudi sa rakom ne reaguju dobro na određene tretmane.

„Nauka se i dalje razvija, ali radimo na uključivanju dodatnih informacija u naš model kako bismo dodatno osnažili preciznu medicinu kod dijabetesa“, dodaje Ma.