Nova tehnika ‘molekularne lampe’ detektuje metastaze u mozgu kod miševa

Nova tehnika ‘molekularne lampe’ detektuje metastaze u mozgu kod miševa

Pratiti molekularne promene u mozgu izazvane rakom i drugim neurološkim patologijama na neinvazivan način jeste jedan od ključnih izazova u oblasti biomedicinskih istraživanja. Međunarodni tim istraživača, koji obuhvata grupe iz Španskog nacionalnog centra za istraživanje raka (CNIO) i Španskog nacionalnog istraživačkog saveta (CSIC), objavio je studiju o novoj eksperimentalnoj tehnici u časopisu „Nature Methods“.

Nova tehnika, nazvana „molekularna baterijska lampa“, omogućava osvetljavanje mozga miševa putem ultra tanke sonde, pružajući informacije o hemijskom sastavu nervnog tkiva. Ova inovacija omogućava analizu molekularnih promena uzrokovanih tumorima, kako primarnim tako i metastatskim, kao i povredama mozga kao što su traume.

Sonda, nazvana molekularna baterijska lampa, karakteriše se svojom ekstremnom tankošću i nevidljivošću golim okom. Sa vrhom širokim samo jedan mikron, ova sonda može biti ubačena duboko u mozak bez nanošenja oštećenja, predstavljajući značajnu naprednu u oblasti istraživanja mozga.

Unapređenje tehnologije korišćenjem svetlosti za aktiviranje ili snimanje moždane funkcije predstavlja značajno dostignuće. Ova nova metoda, bazirana na vibracionoj spektroskopiji i Ramanovom efektu, omogućava proučavanje mozga bez potrebe za prethodnim genetskim modifikacijama neurona.

Ramanova spektroskopija se već koristi u neurohirurgiji, ali na invazivniji način. Nova sonda razvijena od strane konzorcijuma NanoBright karakteriše se minimalnom invazivnošću, omogućavajući preciznije i manje invazivne analize mozga.

Autori istraživanja predlažu konkretne primene ove tehnike. Grupa istraživača koristila je molekularnu baterijsku lampu u eksperimentalnim modelima metastaza u mozgu, dok je druga grupa istraživača istraživala epileptogene zone oko traumatskih povreda mozga.

Integracija vibracione spektroskopije sa drugim metodama snimanja moždane aktivnosti i naprednim računarskim analizama uz upotrebu veštačke inteligencije omogućiće identifikaciju novih dijagnostičkih markera visoke preciznosti. Ovo otvara put za razvoj napredne neurotehnologije za različite biomedicinske aplikacije.