Veštačka inteligencija (AI) iz elektrokardiograma pacijenata (EKG) može biti inovativno rešenje za poboljšanje procene rizika od srčanih oboljenja. Aterosklerotična kardiovaskularna bolest – arterije sužene ili blokirane akumulacijom masnih plakova – je vodeći globalni uzrok smrti i često je uzrokovana bolešću koronarnih arterija.
Podaci nove studije objavljeni u eClinicalMedicine sugerišu da EKG-AI može označiti neke rizike godinama ranije od trenutnih jednačina kalkulatora rizika identifikacijom znakova koronarne arterijske bolesti, kao što su kalcifikacija i blokade, kao i dokaze o prethodnom srčanom udaru.
Mnogi ljudi mogu imati bolest koronarnih arterija i nisu toga svesni. Nažalost, prvi znak bolesti može biti iznenadna smrt ili veliki srčani udar. Alati kliničara, kao što je objedinjena kohortna jednačina, pomažu u određivanju 10-godišnjeg rizika pacijenta od srčanog i moždanog udara. Alati vode zajedničke odluke o vremenu terapija, ali ovi alati imaju ograničenja.
EKG je široko dostupan test koji meri električnu aktivnost srca, a AI se može obučiti da identifikuje i otkrije skrivene obrasce bolesti iz tih električnih signala.
EKG-AI za predviđanje bolesti koronarnih arterija razvijen je na klinici Maio i Anumana koristeći retrospektivnu analizu elektronskih zdravstvenih podataka preko 7 miliona pacijenata širom SAD. Obučena su tri odvojena modela EKG-AI, po jedan za otkrivanje kalcijuma u koronarnoj arteriji, koronarne blokada arterije i segmenti leve komore srca se ne kreću dobro – znak prethodnog srčanog udara.
„Koristeći se zajedno, tri nezavisna modela EKG-AI predviđaju koji pacijenti imaju visok rizik od skrivene koronarne bolesti, a samim tim i visok rizik od srčanog udara. Ovo je važna informacija koja vodi naše razgovore sa pacijentima na mestu zbrinjavanja , posebno zato što je AI bila korisna u izračunavanju ovih rizika za samo tri godine“, kaže Francisco Lopez-Himenez, MD, kardiolog na klinici Maio i stariji autor rada.
„Upotrebljena sama, objedinjena kohortna jednačina procenjuje 10-godišnji rizik od razvoja kardiovaskularnih bolesti. Dodavanje EKG-AI da bi se ranije videli skriveni rizici ima potencijal da spase više života. Ovaj model takođe može pomoći u identifikaciji ljudi koji ne znaju da imaju koronarnu bolest koja može imati koristi od terapija koje spašavaju život.“
