U 2023. godini, generativne platforme veštačke inteligencije su postale popularne, ne samo za kreiranje umetnosti i pomoć u svakodnevnim zadacima, već i za dizajniranje novih lekova za lečenje bolesti. Naučnici sa Schmid koledža za nauku i tehnologiju na Univerzitetu Chapman u Orandžu, Kalifornija, razvili su revolucionarni model dubokog učenja nazvan GenAI, koji obećava da će ubrzati proces identifikacije održivih kandidata za lekove za širok spektar bolesti, uz znatno manje troškove.
Model GenAI kombinuje najsavremenije tehnike veštačke inteligencije u oblastima bioinformatike i heminformatike. Integracija „arhitekture transformatora kodera-dekodera“ i „učenja uz pomoć Monte Karlo pretraživanja drveta“ omogućava korisnicima da unesu sekvencu ciljnog proteina i generiše jedinstvene molekularne strukture koje ispunjavaju hemijska i biološka ograničenja, efikasno se vezujući za ciljane proteine.
Ovaj pristup omogućava generisanje potencijalnih lekova koji nikada nisu bili zamisljeni, ubrzavajući proces identifikacije i smanjujući troškove. Rezultati istraživanja pokazuju da su lekovi kandidati generisani pomoću GenAI-a imali stopu validnosti od 100% i pokazali jake afinitete vezivanja za odgovarajuće mete leka.
Dodatno, GenAI je pokazao sposobnost identifikovanja novih lekova za određene bolesti, čak i brže i jeftinije od tradicionalnih metoda. Algoritam GenAI-a ima fleksibilnu strukturu koja omogućava budućim istraživačima da dodaju nove funkcije, što otvara put ka daljim poboljšanjima i otkrićima u dizajniranju lekova.
Ovaj inovativni pristup GenAI-a obećava da će revolucionizovati farmaceutsku industriju i doprineti bržem razvoju efikasnih lekova za različite bolesti, donoseći nadu i olakšanje milionima ljudi širom sveta.
