Korišćenje veštačke inteligencije za pomoć u lečenju plodnosti izaziva značajne etičke probleme koje treba rešiti, otkrili su istraživači sa Univerziteta Monaš.
Dok alati za mašinsko učenje mogu poboljšati izbor ljudskih embriona za transfer, poboljšavajući šanse za uspešnu trudnoću i smanjujući vreme i troškove lečenja, postoji bezbroj briga, uključujući rizik od dehumanizacije pacijenata, algoritamsku pristrasnost, transparentnost i pravičnost. pristup.
Članak, objavljen u Human Reproduction, napisali su dr Džulijan Koplin, dr Moli Džonston, Ejmi Veb i profesorka Ketrin Mils iz Centra za bioetiku Monaš i profesorka Andrea Vitaker sa Monašove škole društvenih nauka.
„Upotreba veštačke inteligencije u selekciji embriona znači da kompjuterski algoritmi počinju da donose odluke o tome ko će biti doveden na svet“, rekao je glavni autor dr Koplin.
„Postoje neke važne prednosti ove tehnologije — ali ona uključuje AI mešanje u posebno osetljivu oblast ljudskog života, kojom se treba pažljivo rukovati i s poštovanjem.
Iako ovi etički problemi ne isključuju upotrebu alata za mašinsko učenje u proceni embriona, potrebne su namerne, promišljene odluke o tome kako će se upravljati odgovornošću za kliničke ishode, kako će se alati pratiti i kako će se njihova upotreba preneti pacijentima. .
Alati za procenu embriona AI rade tako što analiziraju slike i/ili video zapise embriona, a zatim daju predviđanja kvaliteta embriona. Ovi alati se već koriste u vezi sa ocenjivanjem embriologa, ali takođe imaju potencijal da u potpunosti zamene ocenjivanje kod ljudi.
Rani dokazi sugerišu da AI može nadmašiti ljudske embriologe, proizvesti konzistentnije procene embriona i značajno smanjiti vreme procene.
Koautor dr Džonston je rekao da je nekoliko klinika za asistiranu reprodukciju u Australiji nedavno počelo da uvodi veštačku inteligenciju u kliničku praksu, a mnoge druge će verovatno uskoro uslediti.
„Međutim, malo je naučne pažnje posvećeno načinu na koji se ova tehnologija implementira ili stavlja na raspolaganje pacijentima, potencijalnim negativnim uticajima na pacijente i pružaoce usluga i sveobuhvatnom upravljanju tehnologijom“, rekao je dr Džonston.
Autori kažu da postoji hitna potreba za dubokim razumevanjem relevantnih etičkih, društvenih i regulatornih pitanja kako bi se osiguralo da se tehnologija koristi na odgovarajući način i da očuva poverenje javnosti.
„Pre ovog rada, bilo je ograničenih istraživanja o etici selekcije embriona veštačke inteligencije“, rekao je dr Koplin.
„Nadamo se da smo pomogli u mapiranju glavnih etičkih pitanja i da smo dali neke preliminarne sugestije o tome kako se ove tehnologije mogu etički implementirati.
„Na primer, tvrdimo da, pošto neki pacijenti mogu imati istinske moralne primedbe na upotrebu AI za donošenje odluka o tome koju decu imaju, oni bi trebalo da budu obavešteni o njenoj upotrebi i idealno bi trebalo da budu u mogućnosti da odustanu od toga.
Koautor, Ejmi Veb, rekla je da istraživanje nudi zainteresovanim stranama u industriji i zdravstvenim radnicima „priliku da razmisle o implikacijama ovih tehnologija, posebno o njihovom uticaju na radnu snagu i pacijente u tehnologiji potpomognute reprodukcije (ART).
„Ističemo važnost transparentnosti i informisanog izbora za etičku, pravičnu implementaciju—neophodnu za održavanje poverenja javnosti i zaštitu onih koji bi mogli biti ranjivi“, rekla je gospođa Veb.
