U nedavnom eksperimentu objavljenom u JAMA-i, lekari istraživači u medicinskom centru Beth Israel Deaconess (BIDMC) testirali su sposobnost jednog dobro poznatog javno dostupnog chat bota da postavlja tačne dijagnoze u teškim medicinskim slučajevima. Tim je otkrio da je generativna AI, Chat-GPT 4, odabrala tačnu dijagnozu kao svoju glavnu dijagnozu skoro 40 procenata vremena i dala tačnu dijagnozu na svojoj listi potencijalnih dijagnoza u dve trećine izazovnih slučajeva.
Generativna AI se odnosi na vrstu veštačke inteligencije koja koristi obrasce i informacije na kojima je obučena za kreiranje novog sadržaja, umesto da jednostavno obrađuje i analizira postojeće podatke. Neki od najpoznatijih primera generativne veštačke inteligencije su takozvani chatbotovi, koji koriste granu veštačke inteligencije koja se zove obrada prirodnog jezika (NLP) koja omogućava računarima da razumeju, tumače i generišu jezik sličan čoveku.
Generativni AI chat botovi su moćni alati spremni da revolucionišu kreativne industrije, obrazovanje, korisničku podršku i još mnogo toga. Međutim, malo se zna o njihovom potencijalnom učinku u kliničkom okruženju, kao što je složeno dijagnostičko rezonovanje.
„Nedavni napredak u veštačkoj inteligenciji doveo je do generativnih AI modela koji su sposobni da daju detaljne tekstualne odgovore koji imaju visoke rezultate u standardizovanim medicinskim pregledima“, rekao je Adam Rodman, MD, MPH, ko-direktor Inovacije u medijima i pružanju obrazovanja ( iMED) Inicijativa u BIDMC i instruktor medicine na Harvard Medical School.
„Želeli smo da znamo da li takav generativni model može ‘razmišljati’ kao lekar, pa smo zamolili jednog da reši standardizovane složene dijagnostičke slučajeve koji se koriste u obrazovne svrhe. Uspelo je zaista, veoma dobro.“
Da bi procenili dijagnostičke veštine chatbot-a, Rodman i njegove kolege su koristili kliničkopatološke konferencije o slučajevima (CPC), seriju složenih i izazovnih slučajeva pacijenata uključujući relevantne kliničke i laboratorijske podatke, studije imidžinga i histopatološke nalaze objavljene u Nev England Journal of Medicine u obrazovne svrhe. .
Procenjujući 70 slučajeva CPC, veštačka inteligencija je tačno odgovarala konačnoj CPC dijagnozi u 27 (39 procenata) slučajeva. U 64 procenta slučajeva, konačna dijagnoza CPC je uključena u diferencijalnu inteligenciju – listu mogućih stanja koja bi mogla da objasne pacijentove simptome, istoriju bolesti, kliničke nalaze i laboratorijske ili slikovne rezultate.
„Dok četboti ne mogu da zamene stručnost i znanje obučenog medicinskog profesionalca, generativna veštačka inteligencija je obećavajući potencijalni dodatak ljudskoj spoznaji u dijagnozi“, rekao je prvi autor Zahir Kanjee, MD, MPH, bolničar u BIDMC-u i docent medicine na Harvardu. Medicinska škola.
„Ima potencijal da pomogne lekarima da smisle složene medicinske podatke i da prošire ili usavrše naše dijagnostičko razmišljanje. Potrebno nam je više istraživanja o optimalnoj upotrebi, prednostima i ograničenjima ove tehnologije, a mnoga pitanja privatnosti treba da reše, ali ova su uzbudljivi nalazi za budućnost dijagnoze i nege pacijenata.“
„Naša studija doprinosi rastućoj literaturi koja pokazuje obećavajuće mogućnosti AI tehnologije“, rekao je koautor Bajron Krou, MD, lekar interne medicine u BIDMC-u i instruktor medicine na Harvardskoj medicinskoj školi.
„Dalja istraga će nam pomoći da bolje razumemo kako bi ovi novi modeli veštačke inteligencije mogli da transformišu pružanje zdravstvene zaštite.“
