Naučnici iz Centra za rak Džon Hopkins Kimel i Odeljenja za ginekologiju i akušerstvo Medicinskog fakulteta Univerziteta Džons Hopkins predstavili su novi algoritam nazvan „REAL-FAST“ (algoritam zasnovan na RealSekS-u za obrazac aneuploidije jajovoda u STIC-u). Ovaj algoritam omogućava identifikaciju visokorizičnih prekanceroznih lezija na jajovodima, poznatih kao serozni tubalni intraepitelni karcinomi (STIC), koji se smatraju glavnim prekursorima seroznog karcinoma jajnika visokog stepena (HGSC), najčešćeg oblika raka jajnika kod žena.
Studija, predvođena dr Ieh Vang i dr Ie-Ming Shih, ističe pet različitih grupa prekanceroznih lezija u jajovodima, od kojih su dve identifikovane kao potencijalno agresivne i često povezane sa rekurentnim HGSC. REAL-FAST algoritam koristi sekvenciranje DNA i analizu nivoa aneuploidije kako bi identifikovao ove lezije.
Dr Kristofer Davil, jedan od vodećih autora studije, ističe važnost ovog testa u identifikaciji prekursora lezija pre nego što napreduju u rak, posebno kod pacijenata sa visokim rizikom.
Dalje istraživanje je pokazalo da gubitak hromozoma 17 igra ključnu ulogu u razvoju HGSC-a, a REAL-FAST algoritam tačno otkriva prisustvo raka u 95,8% slučajeva. Ovo otkriće pruža osnovu za bolje razumevanje razvoja HGSC-a i moguće unapređenje dijagnostike i ishoda za žene sa rakom jajnika.
Iako je dalja validacija algoritma neophodna, naučnici veruju da će REAL-FAST pružiti kliničarima važan alat u brizi o pacijentima i poboljšati ishode za hiljade žena sa rakom jajnika svake godine.
