Istraživači iz Cortical Labs, startapa iz Melburna, pokazali su da biološke neuronske kulture, poput „DishBrain“, uče brže i efikasnije od mašinskog učenja. Njihova studija, objavljena u časopisu Cyborg and Bionic Systems, predstavlja prvi poznati rad ove vrste. Kroz istraživanje su upoređivali reakcije bioloških sistema i savremenih algoritama za učenje.
DishBrain kombinuje žive neuronske kulture sa visoko gustim multi-elektrodnim nizovima u realnom vremenu. Istraživanje je otkrilo složene dinamike mreža tokom igranja, ističući plastičnost ovih mreža u odgovoru na stimuluse. Upoređujući učenje bioloških sistema sa algoritmima kao što su DQN, A2C i PPO, istraživači su došli do značajnih zaključaka.
Brett Kagan, glavni naučni službenik u Cortical Labs, naglasio je da stvarna inteligencija nije veštačka, već biološka. Istraživanje je pokazalo da osnovni biološki sistemi mogu postići performanse koje se mogu takmičiti sa naprednim algoritmima. Rezultati su ohrabrujući i predstavljaju važan korak u razumevanju povezanosti neuronske aktivnosti i obrade informacija.
Cortical Labs je takođe objavio drugi rad o Bioinženjerskoj inteligenciji (BI), predlažući novi pristup generisanju inteligentnih uređaja. Interesovanje za korišćenje in vitro neuronskih kultura brzo raste, a istraživanje se fokusira na izazove i prilike u ovom polju. BI se formalizuje kao inovativni put koji može napredovati paralelno sa Organoidnom inteligencijom (OI).
Istraživači su otkrili da biološke kulture brže reaguju na stimuluse, pokazujući dinamične promene u povezivanju. Ova studija je prva koja uspostavlja direktnu uporedbu između sintetičkih bioloških sistema i dubokog učenja pod sličnim uslovima. Ovi nalazi imaju potencijal da značajno unaprede oblasti veštačke inteligencije i neuroznanosti.
