Alati za analizu podataka zasnovani na veštačkoj inteligenciji imaju potencijal da značajno poboljšaju kvalitet naučnih publikacija. Nova studija profesora Matijasa Kristmana, profesora hemije na Freie Universitat Berlin, otkrila je nedostatke u hemijskim publikacijama.
Koristeći Pithon skriptu razvijenu uz pomoć modernih AI jezičkih modela, Kristman je analizirao više od 3.000 naučnih radova objavljenih u časopisu Organska pisma u poslednje dve godine. Analiza je otkrila da je samo 40% hemijskih istraživačkih radova sadržalo merenja mase bez grešaka. Alat za analizu podataka zasnovan na veštačkoj inteligenciji koji se koristi za ovu svrhu mogao bi se kreirati bez prethodnog znanja o programiranju.
„Rezultati pokazuju koliko moćni alati sa veštačkom inteligencijom mogu biti u svakodnevnim istraživanjima. Oni ne samo da čine pristupačnim kompleksne analize već i poboljšavaju pouzdanost naučnih podataka“, objašnjava Kristman.
Napredni modeli velikih jezika kao što su ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) i Claude (Anthropic) sada omogućavaju da se prirodni jezik prevede direktno na kompjuterske jezike kao što je Pithon. Ovo omogućava istraživačima bez pozadine kodiranja da kreiraju aplikacije koje, na primer, pretražuju velike skupove podataka za određene tekstualne komponente ili merne vrednosti. Podaci dobijeni na ovaj način mogu se zatim automatski dalje obraditi i proveriti verodostojnost.
Kristmanova studija „Šta sam naučio iz analize tačnih masovnih podataka od 3000 pratećih informativnih datoteka“, objavljena u časopisu Organska pisma, koristila je alat za analizu podataka koji pokreće veštačka inteligencija da bi otkrila ranije nepoznate sistematske greške. Takođe je identifikovao slučajeve u kojima se činilo da su pogrešno izračunate vrednosti potvrđene merenjima.
„Ova zapažanja postavljaju pitanje da li su neka merenja možda izmišljena“, naglašava istraživač.
Ova studija pokazuje kako AI alati mogu poboljšati naučni integritet kroz automatizovanu kontrolu kvaliteta i sistematsko otkrivanje grešaka.
Kao deo inicijative „AI u obrazovanju“, Odsek za biologiju, hemiju i farmaciju Freie Universitat Berlin planira da integriše ove i slične alate u svoj nastavni plan i program. „Oni će pomoći studentima da razviju snažne veštine analize podataka i sposobnosti kritičkog razmišljanja“, kaže Kristman. „Alati za veštačku inteligenciju će biti dragoceni u pripremi učenika za njihove istraživačke karijere.
