Genetski „otisak prsta“ u bakterijama može predvidjeti otpornost na lekove

Genetski „otisak prsta“ u bakterijama može predvidjeti otpornost na lekove

Antibiotska otpornost predstavlja ozbiljnu globalnu pretnju, odgovornu za više od milion smrtnih slučajeva svake godine, a procene Svetske zdravstvene organizacije ukazuju da bi do 2050. godine mogla postati vodeći uzrok smrti, nadmašivši rak i srčane bolesti. S obzirom na rastuću zabrinutost zbog ove krize, istraživači sa Tulane univerziteta razvili su novi način za predviđanje verovatnoće da bakterije razvijaju otpornost na antibiotike, što bi moglo ubrzati dijagnostiku i omogućiti preciznije lečenje.

Studija se fokusira na bakteriju Pseudomonas aeruginosa, koja je poznata po svojoj otpornosti na više antibiotika i često uzrokuje infekcije u bolnicama. Ova bakterija je sklona brzim mutacijama, posebno zbog defekata u DNK popravci, što povećava šanse za razvoj otpornosti. Istraživači su koristili analizu genoma bakterija kako bi identifikovali specifične mutacijske potpise, tehniku koja se obično koristi u istraživanju raka za mapiranje genetskih promena u tumorima. Ovi mutacijski potpisi su se pokazali kao precizni prediktori sposobnosti bakterije da razvije otpornost na antibiotike.

Prema rečima Kalen Hall, glavne autorke studije, ovo je otisak prsta bakterije koji može da predvidi njen potencijal za otpornost. Ovaj napredni metod omogućava prepoznavanje bakterija koje su sklone razvoju otpornosti pre nego što se to zapravo dogodi, čime se omogućava precizniji i efikasniji pristup lečenju. Takođe, važno je napomenuti da se otpornost razvija samo ako se bakterija tretira antibiotikom koji ne može da je ubije, što podvlači značaj tačne dijagnoze i pravilnog izbora terapije.

Nalazi takođe ukazuju na to da je više od 50% propisanih antibiotika nepotrebno ili pogrešno odabrano, što samo pogoršava problem otpornosti. Zbog toga je ključna potreba za preciznim identifikovanjem odgovarajućih antibiotika koji će sprečiti razvoj otpornosti. Istraživači su otkrili da, koristeći tehnologiju DNK sekvenciranja, mogu identifikovati specifične puteve otpora, kao i preporučiti tačne kombinacije antibiotika koje ciljaju ove puteve, čime se sprečava dalji razvoj otpornosti.

Iako su nalazi još u ranim fazama, razvoj dijagnostičkog alata koji koristi ove genetske potpise mogao bi značajno smanjiti prekomerno korišćenje antibiotika i omogućiti preciznije lečenje bakterijskih infekcija. Kalen Hall sada radi na razvoju modela učenja mašine kroz svoju kompaniju Informuta Inc., koja ima za cilj da predvidi razvoj antibiotik-otpornosti putem skeniranja bakterijskih uzoraka.

Ovaj inovativni pristup predstavlja značajan korak napred u borbi protiv antibiotik-otpornosti, jer trenutno ne postoji ništa slično na tržištu. Korišćenje tačne dijagnostike i odgovornog upravljanja antibioticima moglo bi igrati ključnu ulogu u smanjenju opasnosti koju antibiotik-otpornost predstavlja za globalno zdravlje.