Tim istraživača sa Univerzitetskog medicinskog centra Šlezvig-Holštajn (UKSH) u Kilu, Univerziteta u Kilu i Maks Plankovog instituta za molekularnu genetiku u Berlinu razvio je inovativnu metodu za klasifikaciju tumora mozga u realnom vremenu tokom operacije. Ovaj pristup kombinuje analizu DNK metilacije sa mašinskim učenjem, omogućavajući neurohirurzima da prilagode operativne strategije prema molekularnim karakteristikama tumora.
Metoda koristi nanopore sekvenciranje za prepoznavanje specifičnih obrazaca metilacije, koji deluju kao „genetski otisak prsta“ tumora. Zahvaljujući algoritmima zasnovanim na teoriji verovatnoće, analiza traje manje od jednog sata, dok su prethodne metode zahtevale nedelje.
„Ovaj pristup direktno povezuje preciznu medicinu sa neurohirurgijom, pružajući personalizovanu terapiju u realnom vremenu,“ istakla je dr Karolin Kubelt-Kvamin, stariji lekar na UKSH-u.
Studija, objavljena u časopisu Nature Medicine, pokazala je da se rezultati ove metode podudaraju sa standardnim neuropatološkim analizama. Ovo otkriće omogućava preciznije uklanjanje tumora i minimizuje oštećenje zdravog moždanog tkiva, što predstavlja prekretnicu u lečenju pacijenata sa kompleksnim tumorima mozga.
