Istraživanje objavljeno u časopisu Šangajskog univerziteta Jiaotong (Science) predložilo je novu metodu za registraciju slike pluća pod nazivom Dlung. Dlung je nenadzirana registracija difeomorfne slike pluća zasnovana na učenju sa nekoliko snimaka, koja može pomoći da se konstruišu modeli respiratornog pokreta na osnovu ograničenih podataka sa velikom brzinom i velikom preciznošću, nudeći efikasniji metod za modeliranje respiratornog pokreta.
Modeliranje respiratornog pokreta je suštinska tehnika u tehnologiji snimanja za analizu torakalnih organa kao što su pluća sa respiratornim pokretom. Nudi važne reference za ciljanje tumora radioterapijom uz izbegavanje oštećenja normalnih tkiva tokom lečenja karcinoma pluća.
Registracija slike pluća, proces konstruisanja guste korespondencije između parova slika pluća, je kritična za modeliranje respiratornog pokreta. Među svim trenutnim metodama za registraciju slike pluća, nenadgledane metode zasnovane na učenju su dobile ogroman interes jer mogu izračunati deformaciju bez nadzora.
Međutim, postoje dve mana u trenutnim metodama zasnovanim na učenju bez nadzora: jedna je da ne mogu da reše probleme sa ograničenim podacima; drugi je da im nedostaju difeomorfna svojstva (koja čuvaju topologiju), posebno kada postoji velika deformacija u snimcima pluća.
U cilju rešavanja ova dva problema, istraživači su predložili metodu Dlung koja rešava problem ograničenih podataka tehnikama finog podešavanja i realizuje difeomorfnu registraciju metodom skaliranja i kvadrature. U poređenju sa osnovnim metodama elastik, SiN i VokelMorph, Dlung postiže najveću preciznost sa difeomorfnim svojstvima kada se primenjuje u registraciji 4D slika.
„Dlung konstruiše precizne i brze modele respiratornog pokreta sa ograničenim podacima“, objasnio je Peizhi Chen, prvi autor ovog istraživanja, „verujemo da ima široku perspektivu primene u radioterapiji vođenoj slikom kada se leči rak pluća u budućnosti“.
