Naučnici iz Ludvig Cancer Research predstavili su inovativni kompjuterski cevovod pod nazivom NeoDisc, koji integriše višestruke molekularne i genetičke analize tumora kako bi dizajnirao personalizovane vakcine protiv raka. Ovaj sistem koristi napredne algoritme veštačke inteligencije za optimizaciju rezultata analize, omogućavajući razvijanje ciljnih imunoterapija specifičnih za svakog pacijenta.
U publikaciji objavljenoj u časopisu Nature Biotechnology, lideri istraživanja, Florian Huber i Michal Bassani-Sternberg, naglašavaju da NeoDisc pruža uvid u imunobiologiju tumora i mehanizme kojima oni izbegavaju imunološki odgovor. Ovaj napredni analitički alat već se koristi za klinička ispitivanja personalizovanih vakcina i terapija usvojenim T ćelijama u Lozani.
Mnogi tipovi raka sadrže nasumične mutacije koje stvaraju „neoantigene“, proteine koji bi trebali biti prepoznati od strane T ćelija. Iako različiti pacijenti reaguju na različite načine, istraživači veruju da se ovi neoantigeni mogu iskoristiti za razvoj vakcina koje ciljaju specifične tumore.
NeoDisc je jedinstven jer kombinuje analize mutacija, molekularne karakteristike i genske ekspresije, omogućavajući identifikaciju neoantigena koji mogu izazvati snažan imunološki odgovor. Ovaj pristup može značajno unaprediti efikasnost personalizovanih imunoterapija, jer se bavi ključnim faktorima kao što su mašine za prezentaciju antigena, što može uticati na uspeh imunoterapije.
Istraživači su pokazali da je NeoDisc precizniji od drugih računarskih alata u odabiru potencijalno efikasnih antigena za vakcine. Kako bi dodatno poboljšali tačnost sistema, planiraju da ga nadograde novim algoritmima za mašinsko učenje i dodatnim podacima iz različitih tumora.
Ova otkrića imaju potencijal da značajno unaprede strategije lečenja raka i pruže personalizovanije pristupe u borbi protiv ove bolesti.
