Nova aplikacija za prepoznavanje lica zasnovana na mobilnom telefonu za pse ima potencijal da značajno poboljša napore za vakcinaciju protiv besnila u endemskim oblastima poput Afrike i Azije, prema studiji o istraživanju objavljenom u časopisu Naučni izveštaji.
Predvođen istraživačima sa Vašingtonskog državnog univerziteta, tim je koristio aplikaciju da testira njenu efikasnost u klinici za vakcinaciju protiv besnila u ruralnoj Tanzaniji gde su mikročipovali, vakcinisali i registrovali pse.
Tehnologija se pokazala izuzetno tačnom tokom naknadne posete okolnim selima kada su loše slike i nepropisno snimljene informacije uklonjene iz baze podataka. Koristeći aplikaciju, operateri su identifikovali 76,2% vakcinisanih pasa i 98,9% nevakcinisanih pasa.
„Pošto su domaći psi glavni rezervoar besnila kod ljudi, globalna kontrola besnila kod ljudi zahteva masovnu vakcinaciju pasa“, rekao je vanredni profesor VSU Feliks Lankester, glavni istraživač studije.
„Kada sprovodimo masovnu vakcinaciju, jedan od najvećih problema sa kojima se suočavamo je pokušaj da identifikujemo koji psi su vakcinisani, a koji nisu. Na primer, mikročipovi su preskupi za upotrebu na skali potrebnim za eliminisanje besnila, a ogrlice mogu biti uklonili vlasnici. Razvili smo ovu aplikaciju da bismo videli da li bi prepoznavanje lica moglo da funkcioniše i pokazuje veliko obećanje da nam pomaže da postignemo taj cilj.“
Procenjuje se da besnilo ubije oko 60.000 ljudi godišnje. Skoro svi slučajevi se javljaju u Africi i Aziji, a više od 99% je rezultat ujeda pasa. Sistematski i konzistentni napori na vakcinaciji, poput onih koje vodi program Afrike za slobodu od besnila VSU, efikasni su u kontroli bolesti, ali otprilike 40% pasa u nekom području mora biti vakcinisano u bilo kom trenutku kako bi se postigao imunitet stada i sprečio trajni prenos virusa. Ovo čini sposobnost da se tačno i efikasno identifikuju vakcinisani psi od vitalnog značaja za uspešne programe eliminacije besnila.
Algoritam za prepoznavanje lica koji se koristi u aplikaciji, razvijen u saradnji sa PiP Mi Pet, kompanijom koja se nalazi u Vankuveru, Kanada, i istraživačima u VSU Paul G. Allen School for Global Health, identifikuje psa ispitivanjem ključnih komponenti njegovog lica i upoređivanjem to na slike lica drugih pasa u svojoj arhivi prethodno sačuvanih slika. Slike sa najvećim brojem sličnih komponenti se vraćaju kao moguće podudaranje, a korisnik mora odlučiti da li postoji podudaranje.
Aplikacija zavisi od kvaliteta slike i informacija o svakom psu, uključujući njegovu starost, boju i pol, koji su pravilno snimljeni. Pre nego što su slike lošeg kvaliteta i netačne informacije uklonjene iz baze podataka, korisnici su mogli da odgovaraju samo 65% vakcinisanih pasa.
Lankester, koji je i direktor organizacije Rabies Free Africa, rekao je da bi se efikasnost aplikacije mogla poboljšati boljom tehnologijom — poput novijih pametnih telefona sa visokokvalitetnim kamerama — i dodatnom obukom operatera.
Pored svog potencijala kao alata za identifikaciju vakcinisanih pasa, tehnologija obećava upotrebu kod drugih vrsta, napore u kontroli bolesti i istraživačke svrhe gde bi životinje možda trebalo da budu identifikovane.
Trenutno, korisnici moraju biti na mreži da bi koristili komponentu za podudaranje lica, međutim, Lankester je rekao da tim takođe radi na komprimovanju veličine „motora“ koji pokreće uparivanje u aplikaciji kako bi se omogućilo njeno preuzimanje i korišćenje van mreže, što bi smanjilo oslanjanje aplikacije na pristup internetu, koji nije uvek dostupan u udaljenijim oblastima.
„Još uvek nismo tu, ali mislim da sa ulaganjem tehnologija može da stigne tamo. Uzbuđen sam njenim potencijalom“, rekao je Lankester, „ali moramo da pronađemo neka sredstva da uložimo u njeno napredovanje. Pozdravljam ljudi da stupe u kontakt ako imaju ideje za finansiranje ili žele da sarađuju na ovome.“
