Istraživači su razvili EfficientBioAI, besplatni softver za kompresiju, koji omogućava naučnicima da brže pokreću AI modele za analizu mikroskopskih podataka uz značajno nižu potrošnju energije. Ovaj softver je predstavljen kao rešenje koje omogućava efikasnije korišćenje postojećih AI modela za bioimage analizu.
Kako AI modeli postaju složeniji, povećava se i potrošnja energije i računarska snaga potrebna za njihovo izvršavanje. U cilju rešavanja ovog problema, istraživači su kombinovali različite strategije kompresije kako bi smanjili potrošnju memorije i ubrzali zaključivanje modela, a time i smanjili potrošnju energije.
Testiranje EfficientBioAI softvera na različitim aplikacijama iz stvarnog života pokazalo je značajno smanjenje kašnjenja i potrošnje energije za između 12,5% i 80,6%. Na primeru uobičajenog modela CellPose, efikasna primena ovog softvera mogla bi rezultirati uštedom energije ekvivalentnoj emisiji izduvnih gasova vožnje automobila na oko 11.750 kilometara.
EfficientBioAI je otvorenog koda i jednostavan za integraciju u postojeće PiTorch biblioteke, što ga čini pristupačnim i korisnim alatom za naučnike u biomedicinskim istraživanjima. Trenutno dostupan za Linux i Windows operativne sisteme, istraživači rade na tome da ga učine dostupnim i za MacOS.
Ovaj softver za kompresiju AI modela u bioimadžingu pruža prilagodljive funkcije, uključujući podesive nivoe kompresije i mogućnost prebacivanja između CPU i GPU. Istraživači nastavljaju da razvijaju EfficientBioAI kako bi unapredili efikasnost zaključivanja AI modela i olakšali prilagođavanje softvera specifičnim potrebama istraživača.
