Jedinstvena multicentrična studija, koja uključuje oko 3.500 mladih između 10 i 25 godina iz celog sveta, pokazuje da je veštačka inteligencija – posebno mašinsko učenje – u stanju da identifikuje pojedince sa anksioznim poremećajima na osnovu njihove jedinstvene strukture mozga.
Ova studija je posmatrala debljinu i površinu korteksa, zajedno sa zapreminama duboko ležećih regiona mozga. Iako obećavaju, rezultati su i dalje daleko od savršenih. Da bi se oni poboljšali, algoritmi se moraju dodatno usavršiti i dodati druge vrste podataka o mozgu, kao što su moždane funkcije i veze.
Bez obzira na to, ostaje prilično izvanredno da ovi početni rezultati imaju tendenciju da se drže – da se mogu generalizovati – u tako raznolikoj grupi mladih u smislu etničke pripadnosti, geografske lokacije i kliničkih karakteristika. Ovo čini rezultate studije prilično fascinantnim.
Prema rečima glavnog istraživača Moji Aghajani – docenta na Institutu za obrazovanje i dečje studije na Univerzitetu u Lajdenu – ova vrsta istraživanja bi na kraju mogla da olakša personalizovaniji pristup prevenciji, dijagnostici i nezi. Nalazi su nedavno objavljeni u časopisu Nature Mental Health.
Anksiozni poremećaji se obično prvi put javljaju tokom adolescencije i ranog odraslog doba. Ovi poremećaji uzrokuju velike emocionalne, društvene i ekonomske probleme za milione mladih širom sveta. Međutim, nejasno je koji su moždani procesi uključeni u ove anksiozne poremećaje.
Prema Aghajaniju, „Ovo nepotpuno razumevanje osnovnih moždanih osnova je u velikoj meri posledica našeg pojednostavljenog pristupa mentalnim poremećajima među mladima, u kojima su kliničke studije često premale, sa previše fokusa na ‘prosečnog pacijenta’, a ne na Štaviše, ovo je u skladu sa upotrebom tradicionalnih analitičkih tehnika, koje nisu u stanju da proizvedu ishode na nivou pojedinca.“
Međutim, polje se polako menja, sa većim fokusom na pojedince i njihove jedinstvene karakteristike mozga, korišćenjem velikih i raznovrsnih skupova podataka – takođe poznatih kao „veliki podaci“ – u kombinaciji sa veštačkom inteligencijom (AI).
„Dakle, to je upravo ono što radimo u okviru ENIGMA anksioznog konzorcijuma: veštačka inteligencija i veliki podaci za personalizovane zaključke. Od srca hvala ZonMV, NVO i Univerzitetskom fondu Lajden (LUF), što su omogućili ovu složenu i radno intenzivnu studiju “, dodao je Aghajani.
Aghajani, zajedno sa svojim postdoktorom Vilemom Bruinom, i oko 250 drugih kolega širom sveta, predstavljaju ENIGMA Anksietski konzorcijum. Ovaj konzorcijum okuplja istraživače iz celog sveta sa glavnim ciljem da steknu pouzdan i ponovljiv uvid u neurobiološke karakteristike anksioznih poremećaja.
Ovo se postiže deljenjem podataka, primenom potpuno usklađene obrade podataka i sprovođenjem velikih mega-analiza. Aghajani ističe da su se konzorcijumi kao što je ENIGMA uglavnom pojavili kao odgovor na tekuću krizu replikacije koja je dugo ometala psihijatriju i bihejvioralne nauke i dovela do stagnacije u ovoj oblasti.
