„Izrada AI slika postaje sve lakša, a njihovo otkrivanje sve teže,“ kaže istraživač psihologije Eilidh Noyes sa Univerziteta u Lidsu. „Mogu se koristiti u zle svrhe, stoga je od suštinskog značaja da testiramo metode za detekciju veštačkih slika.“ Studija je uključivala dva različita zadatka, sa i bez obuke.
U prvom zadatku, volonteri su gledali jedno lice i morali su da odluče da li je AI; u drugom su gledali pravo lice i AI lice, i morali su da prepoznaju lažno. Različite grupe ljudi učestvovale su u svakom eksperimentu. U grupi koja nije primila obuku, super-prepoznavači su tačno identifikovali AI lica 41% vremena, dok su oni sa tipičnim sposobnostima prepoznavanja prepoznali AI lica samo 31% vremena.
S obzirom na to da je tačno polovina slika bila generisana AI-jem, svaki učesnik imao je 50% šanse da pogodi tačno, što dodatno dokazuje da AI portreti mogu izgledati realnije od života. U grupi koja je primila obuku, ljudi sa tipičnim sposobnostima prepoznavanja identifikovali su AI sa tačnošću od 51% – otprilike na nivou slučajnosti. Super-prepoznavači su povećali svoju tačnost na 64%, tačno prepoznajući AI lica više od polovine vremena.
Učesnici su obučeni da prepoznaju neke od karakterističnih znakova koji ukazuju na to da je lice napravljeno pomoću AI, uključujući nedostajuće zube i čudno zamućenje oko ivica kose i kože. „Naša studija pokazuje da upotreba super-prepoznavača – ljudi sa veoma visokim sposobnostima prepoznavanja lica – u kombinaciji sa obukom može pomoći u detekciji AI lica,“ kaže Noyes.
AI obično stvara lica putem generativne adversarijalne mreže (GAN). Dva seta algoritama rade zajedno: jedan za generisanje lica, a drugi za procenu realnosti lica u odnosu na stvarne ljude. Ova povratna veza zatim pokreće generator slika ka veoma realističnom rezultatu. AI slike se sada mogu brzo i lako praviti, a sve se više koriste u svim vrstama medija, od lažnih profila za upoznavanje do prevara sa krađom identiteta. Obuka može pomoći većem broju pojedinaca da izbegnu zavaravanje.
„Naš postupak obuke je kratak i lak za implementaciju,“ kaže Katie Gray, istraživač psihologije na Univerzitetu u Redingu. „Rezultati sugerišu da kombinovanje ove obuke sa prirodnim sposobnostima super-prepoznavača može pomoći u rešavanju stvarnih problema, kao što je verifikacija identiteta na mreži.“
