Judenija Ro, docentka na Katedri za računarstvo, zajedno sa svojim istraživačkim timom na Fakultetu inženjeringa, koristi veštačku inteligenciju kako bi istražila uticaj retorike društvenih medija na širenje COVID-19 i stopu smrtnosti u Sjedinjenim Državama. Njihova studija otkriva direktnu vezu između sadržaja na društvenim mrežama i vanmrežnog ponašanja, što može biti od ključnog značaja za donosioce politike i zvaničnike javnog zdravlja.
Analizirajući postove na zabranjenim subreddit grupama koje su se protivile merama prevencije COVID-19, istraživački tim je koristio napredne tehnike veštačke inteligencije da bi identifikovao uzročno-posledične veze između onlajn diskusija i stvarnih zdravstvenih ishoda. Ovo istraživanje je prvo koje empirijski povezuje jezičke obrasce društvenih medija sa trendovima javnog zdravlja, pružajući uvid u efikasnije komunikacijske strategije javnog zdravlja.
Kroz studiju, istraživači su identifikovali kako su postovi na društvenim mrežama uticali na percepciju i ponašanje ljudi u vezi sa COVID-19. Na primer, postovi koji su povezivali vakcinaciju sa negativnim iskustvima mogli su brzo uticati na odluke ljudi o vakcinaciji.
Rezultati studije ukazuju na potrebu za boljim razumevanjem uticaja društvenih medija na javno zdravlje i razvoj efikasnijih strategija komunikacije. Nadamo se da će ova studija podstaći platforme društvenih medija i druge relevantne aktere da pronađu alternative za brisanje ili zabranu grupa koje raspravljaju o kontroverznim temama, a da istovremeno osnaže javnost informacijama koje su tačne i korisne za zaštitu zdravlja.
Ro i njen tim planiraju da predstave svoje nalaze na konferenciji o ljudskim faktorima u računarskim sistemima u maju, gde će detaljnije diskutovati o metodologiji i zaključcima njihovog istraživanja. Ovo istraživanje biće od koristi ne samo akademskoj zajednici, već i donosiocima politike i zvaničnicima javnog zdravlja koji žele da bolje razumeju uticaj društvenih medija na širenje zaraznih bolesti poput COVID-19.
