Inovativna analiza COVID-19 podržava protokole prevencije u zdravstvenim ustanovama

Inovativna analiza COVID-19 podržava protokole prevencije u zdravstvenim ustanovama

Početkom 2020. godine, teški akutni respiratorni sindrom koronavirus 2 (SARS-CoV-2), visoko zarazan i patogen virus, imao je alarmantan debi i brzo se proširio širom sveta, uzrokujući pandemiju novog koronavirusa (COVID-19) koja je pretila ljudskom zdravlju i javnosti. sigurnost.

Dok je svet doveden u zastoj, bolnice i zdravstveni sistemi ušli su na neistraženu teritoriju i brzo se prilagodili zdravstvenoj krizi koja se razvijala kako bi se brinula o svojoj zajednici i sprečila potencijalno bolesne pacijente i zdravstvene radnike od širenja virusa.

Veličina odgovora uključivala je pojačano univerzalno maskiranje zdravstvenih radnika i pacijenata u bolnici i redovno testiranje na SARS-CoV-2 svih zdravstvenih radnika i pacijenata po prijemu, bez obzira na simptome, i stroge protokole izolacije za zaražene virusom. .

Otprilike četiri godine nakon što je pandemija proglašena, istraživači sa Medicinskog fakulteta Univerziteta Kalifornije u San Dijegu koristili su vrhunsku tehnologiju i inovativni pristup da procene efikasnost tih preventivnih mera primenjenih u zdravstvenom okruženju tokom poslednja tri talasa pandemije. .

Studija, objavljena u onlajn izdanju Kliničke infektivne bolesti od 16. januara 2024., bila je prva takve vrste koja je koristila informacije iz elektronskih zdravstvenih zapisa i evidencije o praćenju kontakata za blisku analizu genetskog sastava virusa u kombinaciji sa poređenjem kako različiti sojevi su se fizički širili među pacijentima i zdravstvenim radnicima u bolnici.

Istraživači su otkrili da su implementirani parametri prevencije infekcije u zdravstvenom okruženju, uključujući standarde ventilacije od najmanje pet izmena čistog vazduha na sat, u kombinaciji sa univerzalnim maskiranjem, sprečili većinu prenosa SARS-CoV-2. Kod pacijenata koji su bili pozitivni na virus, lična zaštitna oprema (PPE) zaštitila je i praktično eliminisala prenos povezan sa zdravstvenom zaštitom.

„Kada je pandemija počela, bilo je zastrašujuće jer u početku nismo imali brzu dijagnostiku niti dostupne tretmane i nismo u potpunosti razumeli kako se virus prenosi ili da li su naši protokoli za prevenciju infekcije adekvatni,“ rekla je Frančeska Torijani, MD, viši autor studije, i programski direktor za prevenciju infekcija i specijalista za zarazne bolesti na UC San Diego Health.

„Zbog toga su potencijalne implikacije virusa i dobrobit naše radne snage i pacijenata bili najveća briga. Bio sam svedok zdravstvenih radnika koji su se plašili da će se zaraziti virusom na poslu i potencijalno zaraziti svoje najmilije kod kuće.“

Torijani dodaje da je ograničavanje širenja infekcije i blokiranje virusa na izvoru postalo najveći prioritet.

„Kao odgovor na napredujuću pandemiju i uz poverenje i podršku izvršnog rukovodstva u UC San Diego Health, naučili smo mnoge lekcije koje će spasiti živote i ojačali mere kontrole prevencije infekcije kako bismo smanjili rizik od prenošenja između pacijenata i zdravstvenih radnika. Usvajanje i modifikacija protokola za prevenciju infekcija u zdravstvenoj zaštiti osetili su se kao prilika za dublje istraživanje efikasnosti naših procedura“.

Istraživači su uzeli inovativan pristup koji nikada ranije nije korišćen za procenu različitih varijanti uzoraka kako bi identifikovali da li su privremeno ili fizički blizu jedan drugom, što sugeriše prenošenje zdravstvene zaštite.

Podaci o elektronskim zdravstvenim kartonima pacijenata, čiji su identiteti bili zaštićeni tokom čitave studije, i metapodaci o pristupu osoblja i kretanju tim dokumentima, praćeni robusnim programom za praćenje kontakata, korišćeni su za klasifikaciju, izolaciju i procenu pojedinaca izloženih specifičnim sojevima virusa. .

„Dok su se sojevi virusa veoma razlikovali u drugom i trećem talasu pandemije, tokom eksplozivnog i homogenog omikronskog talasa, otkrili smo da se ne možemo osloniti samo na genetske podatke“, rekao je dr Kristofer Longhurst, koautor studije. studija, izvršni direktor Jacobs centra za zdravstvene inovacije i glavni medicinski službenik i glavni digitalni službenik u UC San Diego Health.

„Morali smo da zaronimo dublje u elektronsku dokumentaciju i analizu društvenih mreža, kao što su pojedinci sa sličnim sojevima virusa, i uzimajući u obzir njihovu fizičku interakciju u bolnici, da bismo utvrdili šta se zaista dogodilo i kako se virus širio.

Istraživači su ispitali genetski sastav SARS-CoV-2 tokom tri uzastopna talasa i uporedili koliko je genetska varijanta neke osobe blisko povezana sa drugom.

Studija je uključivala prikupljanje 12.933 uzorka virusa od 35.666 pacijenata i zdravstvenih radnika od 1. novembra 2020. do 27. februara 2022. godine.

„Čak i kada su se stotine zdravstvenih radnika zarazile svake nedelje tokom vrhunca omikronskog talasa, otkrili smo da više nije verovatno da će dobiti virus u bolničkom sistemu“, rekao je dr Džoel Verthejm, ko- viši autor studije i vanredni profesor na UC San Diego School of Medicine. „Ishodi otkrivaju skrivene obrasce virusnog prenosa.“

Rezultati genetske analize i analize društvenih mreža pokazali su da, iako je univerzalno maskiranje bilo ključno za sprečavanje prenošenja, sobe sa negativnim pritiskom u vazduhu, univerzalne maske za respirator N95 ili čak zatvaranje vrata pacijentove sobe nisu bili suštinski elementi zaštite od prenošenja po zdravlje. postavka nege.

U stvari, većina transmisije se dogodila van zdravstvene zaštite, fizičkog kontakta u zajednici, između domaćinstava ili kada se nije poštovalo univerzalno maskiranje u okruženju neprepoznate infekcije SARS-CoV-2. Prenos virusa je verovatnije da se dogodi u zajedničkim prostorima, kao što su sobe za odmor ili predvorja.

„Naša analiza zaista naglašava da je naš sistem zdravstvene zaštite, sa svojim bezbednosnim merama, uključujući standarde ventilacije, robusna virusna testiranja i ranu primenu univerzalnog maskiranja, uspeo da zaštiti zdravstvene radnike i pacijente tokom pandemije“, rekla je Shira Abeles, MD, koautor studije, vanredni profesor na Odseku za medicinu na UC San Diego School of Medicine i specijalista za zarazne bolesti na UC San Diego Health.

Longhurst dodaje da vrsta tehnološkog pristupa koji se koristi može biti model za buduće studije i alat koji se koristi za epidemije visoko zaraznih zaraznih bolesti.

„Pandemija nam je pokazala šta je u pitanju. Ova nova metodologija, koja kombinuje digitalnu društvenu mrežu izvedenu iz podataka elektronskih zdravstvenih kartona sa genomskom analizom virusnih sojeva, može se ponovo koristiti u budućnosti za modeliranje širenja infekcija povezanih sa zdravstvenom zaštitom“, rekao je Longhurst.