Porast popularnosti veštačke inteligencije (AI) alata poput ChatGPT-a izaziva zabrinutost u naučnoj zajednici zbog njihovog uticaja na kvalitet i autentičnost naučnih radova. Uprkos pokušajima prestižnih časopisa kao što su Science i Nature da ograniče upotrebu AI u podnescima, otkrivanje jezika generisanog mašinama postaje sve teže.
Istraživači sa Univerziteta u Čikagu, vođeni dr Frederickom Hovardom, sproveli su studiju objavljenu u Journal of Clinical Oncology Clinical Cancer Informatics kako bi procenili učestalost korišćenja AI u naučnim radovima. Analizirali su preko 15.000 sažetaka sa godišnjeg sastanka Američkog društva za kliničku onkologiju (ASCO) koristeći komercijalne detektore AI sadržaja.
Rezultati su pokazali da je 2023. godine bilo dvostruko više sažetaka sa AI sadržajem u poređenju sa 2021. i 2022. godinom. Detektori su bili efikasniji u prepoznavanju starijih AI modela, dok su imali poteškoća sa identifikacijom novijih, sofisticiranijih modela ili mešavina ljudskog i AI teksta.
Dr Hovard i njegovi saradnici upozoravaju da će se upotreba AI u naučnom pisanju verovatno povećati, što zahteva uvođenje zaštitnih mera kako bi se osigurala tačnost informacija. Iako detektori AI sadržaja nisu savršeni, mogu poslužiti kao alat za skrining koji ukazuje na potrebu za dodatnom proverom od strane recenzenata, ali ne bi trebalo da budu jedino sredstvo za procenu sadržaja generisanog AI-om.
Ova studija ističe potrebu za balansiranjem između korišćenja napredne tehnologije i očuvanja integriteta naučne literature, kako bi se osiguralo da samo činjenično tačne informacije budu deo naučnih istraživanja.
