U potrazi za prevazilaženjem nuspojava koje menjaju kvalitet života povezane sa kombinovanom antiretrovirusnom terapijom (cART) kod osoba sa HIV-om, tim istraživača Džons Hopkins je razvio novi način za optimizaciju tretmana HIV-a koji balansira supresiju virusa sa strategijom. za smanjenje neželjenih efekata, na kraju poboljšanja kvaliteta života za pojedince koji su podvrgnuti lečenju.
Hopkinsov tim, predvođen Iankun Ksuom, vanrednim profesorom na Odseku za primenjenu matematiku i statistiku Vhiting škole, i postdoktorskim saradnikom Vei Jin-om, koristio je pristup u dva koraka personalizaciji optimalnih cART režima kako bi smanjio šanse pacijenta za komorbiditete kao što su depresije, hronične bolesti bubrega i kardiovaskularnih problema. Rezultati tima objavljeni su u Annals of Applied Statistics.
„Personalizacija cART tretmana za osobe sa HIV-om ima potencijal da donese efikasnije zdravstvene rezultate, poboljšavajući opšte blagostanje i kvalitet života. Na primer, pojedinci koji se bore sa depresijom mogli bi da dožive značajno poboljšanje rezultata depresije od 22% pridržavajući se preporuke za lekove izvedene iz našeg modela, prevazilazeći prednosti njihovih prvobitno dodeljenih lekova“, rekao je Ksu.
Ksuov tim se suočio sa ogromnim izazovom: procenom ogromnog broja potencijalnih kombinacija lekova kako bi pronašao najbolju za svakog pacijenta.
Predložili su dvofaznu strategiju koja koristi informacije o pacijentima za personalizaciju planova. Prvo, koristili su Bajesovu statističku metodu nazvanu multivarijantni Gausov proces (MGP) da bi razumeli promene u zdravlju pacijenata tokom vremena. Zatim su integrisali MGP u okvir za učenje van mreže kako bi otkrili najbolji redosled tretmana (cART režimi) na osnovu onoga što su naučili o tome kako se zdravlje pacijenata razvijalo.
Istraživači su zatim testirali svoj metod koristeći veliku bazu podataka o HIV-u pod nazivom Ženska međuagencijska studija o HIV-u (VIHS). Kada je njihov pristup korišćen za odabir planova lečenja za grupu od 29 osoba sa HIV-om koje doživljavaju ozbiljnu depresiju, to je dovelo do poboljšanja njihovih rezultata depresije od 22%.
Četrnaest od ovih 29 ljudi nije iskusilo nikakve znake depresije u dve godine koje su usledile, rekao je Ksu. Tim sugeriše da njihova nova metoda pokazuje veliko obećanje za poboljšanje blagostanja ljudi sa HIV-om.
Džin ističe šire implikacije studije, napominjući da nedostatak pružalaca nege za HIV predstavlja značajan izazov, posebno sa oko milion ljudi koji žive sa HIV-om u SAD i skoro 40.000 novih dijagnoza godišnje. Kliničarima primarne zdravstvene zaštite, koji su često odgovorni za više od polovine nege za HIV, možda nedostaje ažurirano znanje o prevenciji, skriningu i dijagnozi HIV-a.
„Predloženi metod deluje kao vredan resurs, podržavajući lekare u njihovim odlukama o lečenju i potencijalno poboljšavajući upravljanje terapijom za bolje ishode pacijenata“, rekao je Jin.
Istraživači planiraju da razviju onlajn softver prilagođen korisniku koji preporučuje optimalne CART zadatke lekarima koji koriste ovu metodu.
„Verujemo da ovaj softver ima potencijal da igra važnu ulogu u revolucionisanju kliničkog upravljanja HIV-om. Za razliku od konvencionalnih smernica za lečenje HIV-a koje su fokusirane isključivo na supresiju virusa, naš pristup razmatra potencijalne komorbiditete koji proizilaze iz bolesti HIV-a i njenih lekova, sa ciljem da se minimizira dodatni zdravstveni izazovi za osobe sa HIV-om“, rekao je Ksu.
