Mašine još uvek ne mogu da razmišljaju, ali sada mogu da potvrde vaša osećanja, na osnovu novog istraživanja docenta Horhea Fresnede Instituta za tehnologiju u Nju Džersiju.
Fresneda je svoju karijeru započeo kao hemičar, a zatim postao stručnjak za neuroanalitiku. On proučava kako merenja moždane aktivnosti i provodljivosti kože mogu sa velikom preciznošću predvideti emocije osobe i kako se takve informacije mogu koristiti u oblastima kao što su zabava, menadžment, marketing i dobrobit.
„Neuromarketing je podpolje unutar marketinga koje koristi senzore u marketinške svrhe, da informiše menadžere i donosi bolje marketinške odluke“, objasnio je Fresneda. Sarađivao je sa kolegama u NjIT-ovoj školi menadžmenta Martin Tuchman – profesorom Jerri Fjermestadom i doktorandom David Eisenbergom – plus diplomirani istraživač Virginia Tech asistent Tanmoi Sarkar Pias, kako bi objavili tehnike neuromarketinga za poboljšanje predviđanja preferencija potrošača ranije ove godine na 57. konferenciji na Havajima. Sistem Sciences.
Trenutno se većina marketinških istraživanja oslanja na to da ljudi sami prijavljuju svoje odgovore na bilo šta, od prodajnih cena do dramatičnih video zapisa. Fresneda je otkrila da ako dodate elektroencefalogramske (EEG) sonde, koje detektuju moždane talase, i senzore galvanskog odgovora kože (GSR), koji mere električnu provodljivost, onda možete predvideti osećanja ljudi u vezi sa marketinškim stimulansima sa većom preciznošću od njihovog sopstvenog izveštavanja. To se utvrđuje unošenjem različitih rezultata senzora kroz algoritame za grafiku, a zatim ih upoređuje sa postojećim akademskim bazama podataka.
Polje nije tako nategnuto kao što možda zvuči. Moderna EEG oprema, na nivou nezdravstvene zaštite, dovoljno je mala da se uklopi u obične Bluetooth slušalice. A GSR senzori, za razliku od Frankenštajnovskog zvuka, već su ugrađeni u najnovije Samsung pametne satove.
Fresneda je dodao da bi jedna od najimpresivnijih senzorskih mreža mogla biti raspoređena u tržnom centru American Dream u Severnom Džersiju. Iako nije u potpunosti u upotrebi, rekao je da je potencijalno sposoban za prikupljanje GSR podataka sa pametnih uređaja ili iz radio-frekventnih podataka koje prenose pametne torbe za kupovinu i povezivanje tih informacija sa profilima društvenih medija.
Na demonstraciji za menadžere maloprodajnih objekata mišljenja su bila pomešana. Fresneda je rekla da svi osim dvoje cene potencijal tehnologije da pruži povratne informacije menadžerima i prodajnom osoblju, o njihovom sopstvenom učinku. Oni koji su bili protiv toga bili su veoma čvrsti u svojim mišljenjima o zabrinutosti za privatnost.
Kao potrošač, Fresneda je rekao da bi bio voljan da nosi takvu tehnologiju, pošto većina kupaca već dozvoljava kompanijama poput Amazona, Gugla i Fejsbuka da ih prate. „Ako dobijem vrednost zauzvrat, da, naravno. Ali morate mi pokazati“, rekao je. „U suprotnom bih se opravdano uplašio.
„Dalje, isti algoritmi se mogu koristiti za merenje emocionalnih reakcija, kao što su smirenost ili strah, koji potencijalno mogu meriti reakcije ljudi na različita emocionalno nabijena iskustva“, navodi se u njihovom radu.
„Buduća istraživanja bi mogla da koriste isti algoritam za predviđanje sviđanja ili izbora potrošača za različite vrste proizvoda, kao i za razvoj novih proizvoda, osim muzičkih spotova. Štaviše, ista neuronska analitika bi se mogla primeniti na praćenje emocionalnih stanja ljudi u drugim kontekstima. , uključujući zadovoljstvo kupaca, zadovoljstvo radnika ili čak praćenje produktivnosti zaposlenih.“
Fresneda i kolege sada rade na pratećem članku u časopisu, zasnovanom na testovima primene tehnologije u oblastima kao što su finansije orijentisane na potrošače. Predat je na ubrzano razmatranje AIS Transactions on Human-Computer Interaction. Tim je takođe u ranoj fazi razvoja patenata koji svoja istraživanja primenjuju na zdravstvenu zaštitu i video igre.
