Geodetski model pozicioniranja morskog dna postiže preciznost do centimetra

Geodetski model pozicioniranja morskog dna postiže preciznost do centimetra

U studiji objavljenoj 4. decembra 2023. u časopisu Satelitska navigacija, istraživači sa Kineske akademije geodetskih istraživanja i mapiranja razvili su samostrukturirani empirijski SSP (SESSP) pristup kako bi prevazišli prethodna ograničenja. Ovaj novi metod koristi troparametarski model empirijskog temperaturnog profila (ETP), strukturiran korišćenjem Del Grosove formule brzine zvuka, za kreiranje empirijskog profila brzine zvuka (ESSP).

Ovaj novi metod stvara ESSP, efektivno zaobilazeći potrebu za tradicionalnim, skupim SSP merenjima na terenu. SESSP pristup se odlikuje dvoslojnim procesom optimizacije: prvi nivo stabilizuje parametre ETP modela, dok drugi obezbeđuje visoko precizno pozicioniranje u odnosu na varijacije brzine zvuka u okviru ESSP okvira. Ovaj jedinstveni model omogućava istovremenu procenu parametara ESSP i geodetskih koordinata morskog dna.

Centralno za SESSP metod je upotreba modela pozicioniranja praćenja zraka, poboljšanog integracijom B-spline-a da bi se precizno karakterisala akustična kašnjenja uzrokovana varijacijama u brzini zvuka. Efikasnost pristupa je rigorozno testirana kroz dugoročna posmatranja geodetskog niza morskog dna, potvrđujući da bi optimizacija na dva nivoa mogla da odgovara preciznosti pozicioniranja tradicionalnih SSP metoda na terenu, uz samo minimalna odstupanja u horizontalnim i vertikalnim koordinatama.

Ovaj napredak u metodologiji geodetskog pozicioniranja morskog dna označava promenu paradigme, nudeći praktičniju, isplativiju alternativu za visoko precizno praćenje morskog dna i značajno proširujući potencijal za globalne primene geodezije morskog dna.

Uspeh modela SESSP u pružanju preciznosti na centimetarskom nivou u pozicioniranju morskog dna obećava mnogo za različite primene. Može značajno poboljšati praćenje tektonskih kretanja i deformacija kore u podmorskim regionima, što dovodi do boljeg razumevanja i predviđanja seizmičkih aktivnosti.

Pored toga, ova tehnologija može biti ključna u okeanografskom istraživanju, istraživanju morskih resursa i praćenju životne sredine, nudeći sveobuhvatnije razumevanje podvodnih pejzaža naše planete.