Novorazvijeni sistem veštačke inteligencije (AI) koji analizira specijalizovane magnetne rezonancije mozga tačno dijagnostikuje autizam kod dece između 24 i 48 meseci sa stopom tačnosti od 98,5%, prema istraživanju koje je predstavljeno sledeće nedelje na godišnjem sastanku Radiološke Društvo Severne Amerike (RSNA).
Mohamed Khudri, dipl.inž., gostujući istraživač na Univerzitetu Luisvil u Kentakiju, bio je deo multidisciplinarnog tima koji je razvio trostepeni sistem za analizu i klasifikaciju MRI difuzionog tenzora (DT-MRI) mozga . DT-MRI je posebna tehnika koja otkriva kako voda putuje duž trakta bele materije u mozgu.
„Naš algoritam je obučen da identifikuje oblasti devijacije kako bi dijagnostikovao da li je neko autističan ili neurotipičan“, rekao je Khudri.
Sistem veštačke inteligencije uključuje izolovanje slika moždanog tkiva iz DT-MRI skeniranja i izdvajanje markera za snimanje koji ukazuju na nivo povezanosti između regiona mozga. Algoritam mašinskog učenja upoređuje obrasce markera u mozgu dece sa autizmom sa onima normalno razvijenih mozgova.
„Autizam je prvenstveno bolest nepravilnih veza unutar mozga“, rekao je koautor dr Gregori N. Barns, profesor neurologije i direktor Norton centra za dečiji autizam u Luisvilu. „DT-MRI hvata ove abnormalne veze koje dovode do simptoma koje deca sa autizmom često imaju, kao što su oštećena društvena komunikacija i ponavljajuća ponašanja.“
Istraživači su primenili svoju metodologiju na DT-MRI skeniranje mozga 226 dece starosti između 24 i 48 meseci iz Razmena podataka o autizmu mozga-II. Skup podataka je uključivao skeniranje 126 dece obolele od autizma i 100 dece koja se normalno razvijaju. Tehnologija je pokazala 97% osetljivosti, 98% specifičnosti i ukupnu tačnost od 98,5% u identifikaciji dece sa autizmom.
„Naš pristup je novi napredak koji omogućava rano otkrivanje autizma kod beba mlađih od dve godine“, rekao je Khudri. „Verujemo da terapijska intervencija pre treće godine može dovesti do boljih ishoda, uključujući potencijal za osobe sa autizmom da postignu veću nezavisnost i veći koeficijent inteligencije.
Prema CDC-ovom Izveštaju zajednice o autizmu za 2023. godinu, manje od polovine dece sa poremećajem autističnog spektra dobilo je razvojnu procenu do treće godine starosti, a 30% dece koja su ispunjavala kriterijume za poremećaj autističnog spektra nije dobila zvaničnu dijagnozu do 8. godine života.
„Ideja koja stoji iza rane intervencije je da se iskoristi plastičnost mozga, odnosno sposobnost mozga da normalizuje funkciju uz pomoć terapije“, rekao je dr Barns.
Istraživači su rekli da novorođenčad i mala deca sa autizmom dobijaju odloženu dijagnozu iz nekoliko razloga, uključujući nedostatak propusnog opsega u centrima za testiranje. Khudri je rekao da bi njihov sistem veštačke inteligencije mogao da olakša precizno upravljanje autizmom uz istovremeno smanjenje vremena i troškova povezanih sa procenom i lečenjem.
„Imaging nudi obećanje za brzo otkrivanje autizma na objektivan način“, rekao je dr Barns. „Zamišljamo procenu autizma koja počinje DT-MRI praćenom skraćenom sesijom sa psihologom kako bi se potvrdili rezultati i usmerili roditelji na sledeće korake. Ovaj pristup bi mogao smanjiti opterećenje psihologa do 30%.“
Sistem veštačke inteligencije proizvodi izveštaj u kojem se detaljno opisuje koji neuronski putevi su pogođeni, očekivani uticaj na funkcionalnost mozga i stepen ozbiljnosti koji se može koristiti za usmeravanje rane terapijske intervencije.
Istraživači rade na komercijalizaciji i dobijanju dozvole FDA za svoj softver za veštačku inteligenciju.
