Veštačko izazivanje — ili podsticanje — porođaja postaje sve češće, ali ova praksa nosi rizike i njen nivo uspeha je teško predvideti. Ali sada, nova istraživanja mogu ponuditi način da se predvidi ishod i poboljša proces.
Istraživači sa Univerziteta u Arkanzasu za medicinske nauke (UAMS) osmislili su neinvazivni metod preciznog merenja električne aktivnosti mišića materice. Rezultati nedavne kliničke studije, objavljene u časopisu Current Research in Phisiologi, pokazuju da su signali mereni kod trudnica pre indukcije snažno povezani sa tim da li je njihov porođaj trajao manje ili duže od 24 sata. Autori ukazuju da bi lekari mogli da koriste metod da nauče kako pacijenti mogu da reaguju na indukciju i da koriste informacije za razvoj efikasnijih strategija za porođaj.
Ako bi trudnica ili zdravlje njihove bebe imali koristi od ranijeg početka porođaja, zdravstveni radnici mogu preporučiti da se proces pokrene lekovima ili drugim sredstvima. Bez ikakvih pouzdanih instrumenata za praćenje, lekari se u velikoj meri oslanjaju na fizičke preglede i svoje iskustvo da bi dobili informacije o strategijama indukcije.
Uzimajući ovaj pristup, vreme provedeno na porođaju uveliko varira od pacijenta do pacijenta, a takođe postoji rizik da prevelike doze indukcionih lekova nanose štetu.
„Ponekad će žene sedeti tamo 36 sati nakon indukcije i ništa se ne dešava“, rekao je dr Hari Esvaran, profesor akušerstva i ginekologije na UAMS. „Želeli smo da znamo kada je materica pripremljena za porođaj. Ako prethodno uhvatimo fiziološki potpis koji ukazuje na šanse za uspešnu indukciju, te informacije se mogu koristiti za personalizaciju pristupa.“
U potrazi za znakovima, Esvaran i njegovi koautori su prethodno razvili niz superprovodnih kvantnih interferencijalnih uređaja (SKUID) za procenu reprodukcije, ili skraćeno SARA.
Merenje električne aktivnosti različitih delova tela pomoću tehnika kao što je elektromiografija ili EMG je rutinsko u klinici. Međutim, električni signali iz materice slabe dok stignu do površine kože, što ih čini posebno teškim za otkrivanje.
Umesto direktnog merenja električne aktivnosti, SARA uzima zadnja vrata.
Električna struja, bilo da prolazi kroz strujne kablove ili mišiće ljudskog tela, uvek generiše magnetno polje oko sebe. A ako možete da otkrijete polje, onda možete da radite unazad da biste izračunali električnu struju koja ga je proizvela, objasnio je Esvaran. Ovo je pristup koji istraživači koriste sa SARA-inim nizom od 151 biomagnetnog senzora.
U novoj studiji, autori su analizirali merenja uzeta od 27 pacijenata koji su bili trudni između 37 i 42 nedelje. Svaki je naslonio svoj stomak na SARA senzore, koji su zabeležili magnetnu aktivnost koju proizvodi materica pre indukcije. Autori su pretvorili magnetne signale u metriku koja se odnosi na električnu aktivnost, kao što je snaga. Nakon što su primetili koliko je vremena bilo potrebno da se svaki pacijent isporuči, autori su pregledali svoje podatke i otkrili značajan obrazac.
Pacijentkinje koje su rodile svoje bebe u roku od 24 sata nakon indukcije pokazale su četiri puta veću električnu snagu materice na čitavim snimcima od onih koje su rađale duže.
Iako nijedna od pacijenata nije imala kontrakcije dok je SARA snimala signale, rezultati sugerišu da su one sa većom električnom snagom materice bile spremnije za porođaj, objasnio je Esvaran.
Opremljeni alatom koji bi mogao da pomogne u predviđanju reakcije na indukciju, lekari bi bili bolje informisani u osmišljavanju strategija prilagođenih pojedinačnim pacijentima. Uz dalja istraživanja, SARA bi mogla postati takav alat, potencijalno pružajući smjernice o tome kada davati indukcione lijekove i u kojim dozama, što bi dovelo do sigurnijeg i efikasnijeg porođaja.
„NIBIB je obezbedio grant sredstva pre više od 15 godina kako bi podržao razvoj novih računarskih metoda korišćenih u ovom kliničkom ispitivanju za predviđanje porođajnih kontrakcija sa SARA-om“, rekla je Grejs C.J. Peng, dr, direktor NIBIB programa za matematičko modeliranje, simulaciju i analizu. „Toliko je zahvalno videti kako ovaj projekat demonstrira translacioni potencijal kompjuterskih modela za poboljšanje kvaliteta nege u zdravlju žena.“
