Tim istraživača sa Univerziteta u Geteborgu predstavio je revolucionarnu metodu za poboljšanje dijagnostike poremećaja mozga koristeći kompjutersku tomografiju (CT). Softver baziran na dubokom učenju može preneti informacije sa MRI slika na rutinske CT slike mozga, otvarajući vrata preciznijoj i pristupačnijoj dijagnostici.
Kompjuterska tomografija (CT) je često dostupna i ekonomska metoda snimanja, ali je dosad smatrana inferiornom u odnosu na magnetnu rezonancu (MRI) kada je reč o reprodukciji suptilnih promena u mozgu. Međutim, nova metoda koristi duboko učenje, oblik veštačke inteligencije, kako bi interpretirala CT slike na način koji je usklađen sa MRI snimcima. Rezultati su obećavajući, a istraživači veruju da će ova tehnologija unaprediti dijagnostiku demencije i imati šire primene u neuroradiologiji.
Osim što omogućava precizniju dijagnostiku demencije, ovaj softver takođe pokazuje potencijal za dijagnozu hidrocefalusa normalnog pritiska (NPH), stanja koje često pogađa starije osobe i može biti teško dijagnostikovati. Novi alat bi mogao revolucionirati pristup lečenju NPH, obezbeđujući bolju brigu o pacijentima.
Ovaj napredni softver je rezultat godina istraživanja i razvoja i trenutno se testira u saradnji sa klinikama u Švedskoj, Velikoj Britaniji i SAD. Tim očekuje da će ova inovacija uskoro postati ključni alat u zdravstvenoj nezi, pružajući bržu i pouzdanu dijagnostiku za sve one koji pate od poremećaja mozga.
